继 2022 年推出首个音频模型 Whisper，OpenAI 于今日凌晨发布了 3 款全新语音模型——

　　OpenAI 表示，最新的语音转文本（STT）模型在口音适应、嘈杂环境处理以及不同语速识别方面均优于现有解决方案，使其在呼叫中心、会议记录等领域具备更高可靠性。

　　目前，3 款全新语音模型已经上线 API，开发者可以基于此打造更强大、更具个性化的语音 agent。

　　此外，开发者还可以为文本到语音（TTS）模型设定语音风格。例如，新葡萄娱乐app可以让 AI 以“富有同理心的客户服务代表”风格进行交流。这使得语音 agent 能够提供更具温度和表现力的语音体验，广泛应用于个性化客服、故事讲述等领域。

　　据介绍，此次 OpenAI 通过使用真实音频数据集进行预训练、增强的蒸馏方法以及强化学习构建了全新的语音模型。具体而言：

　　使用真实音频数据集预训练：全新音频模型以 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 架构为基础，在专门的音频数据集上进行了广泛的预训练，这对优化模型性能至关重要。这种有针对性的方法能更深入地洞察语音的细微差别，并在与音频相关的任务中实现强大性能。

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